

あなたの予測ズレで1時間数万円の損失が出ます。
インバランス料金は、電力の「計画値」と「実績値」の差に対して課金される仕組みです。
例えば1時間で1000kWh供給予定が、実際には900kWhだった場合、100kWh分が不足として扱われます。つまりズレがコストになります。
この不足分は一般送配電事業者が補填します。その際の調整コストが請求されます。ここが重要です。
算定は基本的に「差分×単価」で決まります。単価は固定ではありません。市場価格に連動します。これが原則です。
インバランス料金=(実績−計画)×インバランス単価です。
結論はシンプルです。
単価はJEPX(日本卸電力取引所)の価格や需給逼迫度で変動します。
例えば需給が逼迫した時間帯では、1kWhあたり30円〜100円を超えることもあります。かなり高額です。
逆に余剰が出ている場合は単価が低くなります。場合によっては数円です。ここが盲点です。
調整力市場の価格も影響します。特に2022年以降は制度変更で連動性が強まりました。つまり市場依存です。
安定時と逼迫時で10倍以上差が出ます。痛いですね。
具体例で見てみます。
ある事業者が1時間あたり500kWhの供給計画を立て、実績が450kWhだった場合、50kWh不足します。
このとき単価が40円なら、50×40=2000円の負担です。小さく見えます。
しかしこれが24時間続くと、2000円×24=4万8000円です。1日でこの額です。つまり積み上がります。
さらに単価が80円に跳ねると、1日で約10万円です。ここがリスクです。
短時間でも油断できません。
結論は積算リスクです。
最大の対策は需要予測の精度向上です。
特に気温1℃のズレで需要が数%変わるケースがあります。これは重要です。
需要予測AIや電力予測ツールが有効です。例えば30分単位で予測補正できるサービスがあります。精度が鍵です。
インバランス増大のリスク→損失回避→予測ツール導入、という流れで考えると分かりやすいです。1つ選ぶだけでOKです。
また、直前補正(ゲートクローズ前調整)も重要です。これは基本です。
精度が利益を守ります。
意外と見落とされるのがポートフォリオ分散です。
複数の需要家や発電源を束ねることで、ズレが相殺されるケースがあります。これは有効です。
例えば太陽光と需要家を組み合わせると、昼間の余剰と需要が打ち消し合うことがあります。うまく機能します。
単独運用よりも、ズレが平均化されます。つまり安定化です。
アグリゲーターサービスの活用も一つの手です。これは使えそうです。
分散でリスクは減らせます。